2013年10月11日金曜日

分野を体系的に学べる edX XSeries 2013年秋開始

2013年9月, edX は XSeries を開始することを発表した [1]. これは MIT が edX 上で提供する MITx からいくつかの授業を一連のコースにし, あるテーマを学びやすくするものである. 興味のある授業をばらばらに受けるのではなく, テーマに沿って体系的に学ぶことができる. さらに一連の授業を修了すれば, Ceritificate of Achievement (修了証) をもらうことができる [1][2]. 

2013年10月現在, MITx XSeries は 2コース発表されている. 通常大学(院)で6ヶ月~2年間で受ける授業と同等である [1][2]. 


・Foundations of Computer Science: 

   2013年秋開講予定, 大学1-2年レベル, 全7コース


XSeries Foundations of Computer Courses

・Supply Chain and Logistics Management: 
   2014年秋開講予定, 大学院レベル, 全3コース 


XSeries Supply Chain and Logistics Management Courses

XSeries の修了証取得にかかる費用は, 2013年秋の終わりに発表される予定だ. また, 修了証は発行されないが, 無料で聴講することも可能である [1]. 


2014年春からは ID verification process を導入する予定 [1]. Courera の Signature Track [3] と同様にウエブカメラ での本人確認が必要となり, 本人と紐づけられたオンライン修了証が発行される [1][4]. 



XSeries は新たに学ぶ分野を俯瞰するに適している. つまり, ばらばらに受けていた授業に関して分野を網羅することができる. さらに, 関連する学問分野への学びを広げることができるだろう. XSeries は学生の学びを加速する仕組みであり, ほかの MOOC プラットフォームでも XSeries と同様に, 体系的に学ぶことができる取り組みが始まると思う. 


(2014年1月25日追記)
XSeries は 2013年秋の発表時と比べて Aerodynamics が追加され, 全3コースとなった [2]. 
2014年1月, Coursera は edX XSeries と同様の Specializations を2014年4月から開始することを発表した [5][6][7]. 


[1] MITx introduces "XSeries" course sequence certificates on edX. edX. Sep. 17 2013. Retrieved Oct. 2 2013.

[2] XSeries. edX. Retrieved Oct. 2.
[3] Signature Track Guidebook. Coursera. Retrieved Oct. 10.
[4] Verified Certificate. edX. Retrieved Oct. 2.
[5] Coursera Specializations: Focused Program in Popular Fields. Coursera blog. Jan. 20 2014. Retrieved Jan. 24 2014. 
[6] Coursera Specializations. Coursera. Retrieved Jan. 24 2014.
[7] 体系的に学べる Coursera Specializations 2014年1月開始. MOOC 101. Jan. 25 2014. Retrieved Jan. 25 2014.

2013年10月5日土曜日

Coursera で授業を受けよう (3) 宿題のやり方 ~ 修了証授与

授業ビデオを視聴し終えたら宿題をやろう. 週ごとの宿題は, Assignment, Weekly Quiz, Exercises, Review Questions 等の名前で,  択一式の選択問題であることが多い. 

ここでは Machine Learning の授業を例に説明する. 授業ページのメニューの Review Questions からアクセスすると, 週ごとに宿題が追加されている. 


Coursera Machine Learning 宿題ページ


宿題には Due Date (締め切り) と Hard Deadline (最終締め切り) が設定されている. Due Date までに提出すれば 得点*100% を得られるが, Hard Deadline 前に提出すると 得点*80% しか最終得点として得られない. # (number) of Attempts は何回テストを受けることができるか設定されており, 設定された回数内ならば, 何度テストを受けてもよく, 最後の回の得点のみが記録される. 


Coursera Machine Learning 宿題提出画面

すべての問題に回答し終えたら,  Honor Code (倫理規定) に従うことを約束し, Submit (提出) する. 回答途中の答案を Save (保存) することも可能. 途中保存した場合, 保存前後で回答の選択肢の順番が入れ替わったり, 新たな選択肢が追加されていることがある. 

コンピュータサイエンス系の授業では, 択一式選択問題のほかにプログラミングの宿題も出される.  Programming Exercise 等のメニューからアクセスし, 各課題の指示が書かれた pdf  やプログラムに必要なファイルをダウンロードする. たいてい, UNIX シェルからスクリプトをたたいて回答を提出する. 提出する際のパスワードは Coursera ログインのパスワードとは別に設定されており, 宿題のページで各個人に割り当てられている. 

また, midterm (中間テスト) や final (期末テスト) など, 記述式の課題で細かい採点が必要な 場合は, Peer assessment (受講者同士の採点) を課している. 採点基準を明確に示しているので, 個人の意見や感情が入る余地は少ない. さらに採点前に採点練習をさせる授業もある. 自分の答案を提出して終わりではなく, ほかの受講者の答案を採点しなければ, 自分の得点が減点されてしまうので注意が必要だ. 


授業内容や宿題で分からない点があれば, Discussion Forums (掲示板) で積極的に質問しよう. 


Coursera Machine Learning 掲示板

英語に自信がなくても, 中学英語の文法を使って, シンプルに分かりやすく質問のポイントを伝えることが大事. 他の生徒や TA (Teaching Assistant, 授業助手) が回答してくれる. また, 他の生徒の質問に答えてお互いに助け合えるのが, MOOCs のよいところだ. ただし, Discussion Forums での質問や回答は点数には加算されない.


無事, Syllabus で決められた点数を取ることができれば, Statement of Accomplishment (修了証) が発行される. Coursera の自分の名前の下の選択メニューから Course Records (受講履歴) を選択すると, いままで受けた授業一覧が表示され, 修了証をダウンロードできる. 


Coursera Machine Learning 修了証 
2012年4-7月受講, 2012年12月取得

2013年10月2日水曜日

Coursera で授業を受けよう (2) 授業の受け方

前々回の記事で授業登録をした Coursera の Analysis of Algorithms の授業を受けよう. 登録後にアクセスできる, 授業ごとに持っているページからスタート.


Coursera Analysis of Algorithms トップページ

トップページには Announcement (お知らせ) が載っており, 毎週, 授業の概要や宿題についての説明がアナウンスされる. ページ左のメニューから, 授業ビデオ, 宿題などにアクセスできる.

授業を受ける前に, メニューの Syllabus や Course information から Grading policy (評価方針) を確認しておくことが大事だ. quiz (小テスト), midterm (中間テスト), final (期末テスト) の評価割合が明記してある.


さっそく授業を受けよう. 授業ビデオを見るには, メニューの Video Lectures, Videos などからアクセスすると次の画面に移り, 週ごとにアップデートされる授業の一覧が表示される.


Coursera Analysis of Algorithms 授業ビデオ一覧

授業によって異なるが, 週に 3~10 本, 一本当たり 3~20 分, 合計 60~120 分程度の授業ビデオを受ける. 授業タイトルの横にメニューが並んでおり, 左から, 授業スライド (.pdf), subtitles (.txt, .srm), video (.mp4) をダウンロードできる. 授業スライドはクイズや試験を受けるときにヒントになるので, ダウンロードしておくのもよい.

授業ビデオを選択して, 実際に授業を受けよう.


Coursera Analysis of algorithms 第2週授業ビデオ, 字幕有り

画面中央は授業スライド (pdf 形式でダウンロード可能). 画面左上にビデオのタイトルと授業時間が表示され, また, 右上の Help をクリックすると Help Center のウインドウが開く. 画面下部にはビデオのコントローラが並んでいる. 上下2段の上段の CC をクリックすると, 字幕の言語が選択できる. 下段の -/+ でビデオの再生速度が選択でき, Prev/Next で前後のビデオへスキップできる.

授業によっては, 授業ビデオ内に点数に加算されない quiz (小テスト) がある.